Approfondimento

Il rapporto di lavoro può finire, il diritto alla privacy mai: come si fa in caso di necessità di accesso alla posta elettronica di un ex dipendente?

Come evitare un data breach e perché è importante: con la privacy non si scherza! Tutto quello che devi sapere in caso di violazione dei dati.

Quali sono i fondamenti dell’uso responsabile dell’AI? L’Università degli Studi di Milano lo spiega in un documento in 10 punti, vediamoli insieme.

Che ci può essere di male nel pubblicare foto sui social da un evento aziendale? Nulla, a patto che tutte le persone ritratte abbiano firmato il consenso!

AI sì, ma va sempre tenuta a bada: al GDPR Forum per parlare dell’importanza delle regolamentazioni AI per la sicurezza e la privacy di tutti.

L’impatto dell’AI Act sta per farsi sentire, e probabilmente usi strumenti con AI e non lo sai. Cosa fare per adeguarsi e non incorrere in sanzioni

Al Digital Ethics Forum 2024 con Sloweb, un evento importante e aperto proprio a tutti. Nel mondo odierno, dove la tecnologia avanza a ritmi frenetici e il digitale permea ogni […]

1. Istituire un comitato per l’IA La pietra miliare della governance dell’IA è l’istituzione di un comitato per l’IA.Bisognerebbe prediligere un gruppo eterogeneo per bilanciare ogni aspetto dell’attività aziendale: gestione […]

In questo scenario, il Garante privacy ha dichiarato di essere l’Autorità idonea a vigilare sull’AI in Italia, ponendo come argomenti cardine la propria indipendenza e imparzialità. Il Garante, inoltre, ha […]

A partire dal 2019 un gruppo di hacker ha sfruttato una funzionalità che allora permetteva di cercare un utente Facebook attraverso il numero di telefono. Grazie a questa tecnica potevano […]

Cos’è il riconoscimento biometrico? Ogni giorno vengono adottati in tutto il mondo decine di accorgimenti per evitare che il riconoscimento facciale possa invadere la nostra privacy, accorgimenti che il reparto […]

Uno dei principali rischi dell’uso dell’AI nella selezione del personale è che i sistemi di Machine Learning possono replicare e amplificare i pregiudizi esistenti nei dati di training. Possiamo affermare […]